人工智能已經(jīng)深度進入基因和蛋白質(zhì)領(lǐng)域，這既是醫(yī)療、藥物和生命科學與AI聯(lián)姻的一種突破，也意味著AI在維護人們健康、延長壽命和提高生命質(zhì)量方面有了穩(wěn)步進展。

　　谷歌最新人工智能軟件阿爾法折疊（Alpha Fold），在一項極其困難的任務(wù)中擊敗了所有對手，成功根據(jù)基因序列預測了生命基本分子——蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)。

　　這意味著，人工智能已經(jīng)深度進入基因和蛋白質(zhì)領(lǐng)域，這既是醫(yī)療、藥物和生命科學與AI聯(lián)姻的一種突破，也表明AI在維護人們健康、延長壽命和提高生命質(zhì)量方面有了穩(wěn)步進展。

　　阿爾法折疊是被設(shè)計來解析蛋白質(zhì)折疊的。生物體和人體擁有著各種各樣的蛋白質(zhì)，它們承擔著身體各種復雜且重要的功能，從食物消化到免疫抗病，從感覺到運動功能等，都離不開蛋白質(zhì)。

　　一個簡單的蛋白質(zhì)往往包含了數(shù)百個氨基酸，其空間結(jié)構(gòu)的可能性就高達10的300次方個。不只是蛋白質(zhì)中氨基酸序列決定生命現(xiàn)象和疾病，而且蛋白質(zhì)的空間結(jié)構(gòu)同樣決定生理功能和疾病，只要蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)發(fā)生一點錯誤，就會誘發(fā)和導致各種疾病，如糖尿病、帕金森癥和阿爾茨海默癥等。

　　也因此，解析蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)已成為基因測序后，診斷疾病、研發(fā)新藥和深入理解生命現(xiàn)象的一把重要鑰匙。阿爾法折疊通過人工智能算法，在去年底的一項有98名參賽者參加的解析蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的競賽中贏得第一名，獲得了43種蛋白中的25種蛋白結(jié)構(gòu)的最高分，排名第二的隊伍只有其中3個獲得了預測最高分。

　　這說明，阿爾法折疊在解析和預測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)上比較準確。這也昭示著，對疾病的診斷和研發(fā)新藥有了新的利器。

　　以阿爾法折疊為代表的AI不只是可以既快又準確地分析已知的一些蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)，還能預測和發(fā)現(xiàn)人們尚未知曉的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。

　　不過，阿爾法折疊的最大進步是通過算法來找到蛋白質(zhì)的三維形狀。一段基因序列（DNA片段）只構(gòu)成了氨基酸按一定序列排成的長鏈，僅僅靠基因測序是無法獲知蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的，這就需要阿爾法折疊以算法來確認蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)。

　　從理論上分析，能夠分析和預測蛋白質(zhì)的形狀和結(jié)構(gòu)，就能夠更好地確定其他分子與蛋白質(zhì)結(jié)合的方式，也就可能研發(fā)新的藥物，因為藥物是在人體內(nèi)與特殊的蛋白質(zhì)結(jié)合并改變蛋白質(zhì)的活動方式而發(fā)揮藥效的。從這個意義上來看，阿爾法折疊能解析蛋白質(zhì)折疊問題，也僅僅是一個新的開端，要研發(fā)出新藥或產(chǎn)生新的治療疾病的方式，還有很長的路要走。

　　當然，阿爾法折疊和其他AI技術(shù)都主要是通過算法來理解疾病和改進藥物治療的效果，預測和分析蛋白質(zhì)折疊尚不能解決蛋白質(zhì)折疊問題。因此，現(xiàn)階段比阿爾法折疊走得更遠和應用得更成熟的是讓AI軟件診斷疾病，如癌癥。

　　當阿爾法折疊和其他AI技術(shù)能診斷疾病，確定病因時，就可以既采用新的療法，如基因療法，修改和刪除致病基因，進而讓返老還童成為可能，又有可能研發(fā)出針對蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)的新藥來治療疾病?，F(xiàn)在，人工智能介入醫(yī)學和生命科學才只是開始。（張?zhí)锟保?/p>