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探尋生物學“金礦”,有了“指南針”

2025-04-09 09:14:00

來源:科技日報

原標題:探尋生物學“金礦”,有了“指南針”

咖啡能提神、四肢被刺痛時會回縮、雙手能輕易抓取物品……

這些平日里司空見慣的事,背后卻隱藏著令無數(shù)生物學家嘔心瀝血、窮盡一生都想搞清楚的生命奧秘:咖啡因如何影響大腦?脊髓如何整合并傳導外界刺激信號?抓取東西時涉及哪些腦區(qū),它們又是如何協(xié)同“辦公”的?

如今,這些難題或?qū)⒂瓉砀鼫蚀_的解題思路。由我國科學家領銜的研究團隊歷經(jīng)十余年攻關,提出時空統(tǒng)一生命分子信號分析理論,并結(jié)合人工智能等技術,成功研發(fā)出一套開源智能計算平臺(AQuA2)。該平臺能幫助研究人員解析生命體內(nèi)分子信號的復雜時空動態(tài)特征,從而揭示生命科學現(xiàn)象的本質(zhì)。

4月8日,該研究成果發(fā)表于國際期刊《細胞》。

拆解復雜信息,提取“基元”特征

“如果將生物學課題的真相看成是一座座金礦,那么AQuA2就像是一枚指南針,能為研究人員找到更快、更短的通往金礦路徑的方向?!蔽恼峦ㄓ嵶髡?、清華大學自動化系長聘教授于國強在接受科技日報記者采訪時說。

近年來,熒光探針、顯微技術、動物遺傳學改造技術等多項生物技術發(fā)展得如火如荼,使神經(jīng)科學、細胞生物學、病理學及發(fā)育生物學等生物學領域,迎來了海量的、高精度的、高保真的科研數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)既包含空間信息,即“在哪個部位”,也囊括時間要素,即“在什么時候”。

“面對海量且復雜的時空數(shù)據(jù),如何提取并刻畫其中的時空模式,抽絲剝繭地還原出生命活動的進程,正成為制約科研取得突破的新瓶頸。”于國強指出,傳統(tǒng)人工分析效率低下,并受已有知識局限,容易漏掉突破性科學發(fā)現(xiàn)?,F(xiàn)有自動分析技術與方法或因假設過于嚴苛而導致結(jié)果失真,或因計算效率不足難以應對空間時間大數(shù)據(jù),破解這些難題急需新的理論與手段。這正是于國強團隊研發(fā)AQuA2的初衷。

AQuA2的核心工作模式是“拆解復雜事件”,即利用機器學習理論和數(shù)字優(yōu)化技術把復雜海量的跨時空分子活動數(shù)據(jù),分解成一個個簡單的基礎事件,并細心提煉出每個“基元”的特征,后期再通過統(tǒng)計學分析工具,評估不同實驗條件下這些“基元”是否發(fā)生變化,從而為科學家提供“靠譜”的研究方向。

“假如我們面前是一片汪洋大海,海面上有一些島嶼。AQuA2可以將這些島從無垠的海面上剝離出來,這就是拆解;進而再將小島的信息提取出來,如面積、高度、平整度、沿岸海浪大小等,這些就是‘基元’特征;還可以評估在不同天氣下,這些小島的特征如何變化?!庇趪鴱姶蛄藗€形象的比方,“有了這些信息,人們就可以進一步充分利用這些島嶼,譬如漁民可以尋找合適的避風港?!?/p>

簡言之,作為一個稱手的工具,科學家將大量繁雜的生物醫(yī)學數(shù)據(jù)“投喂”給AQuA2,AQuA2用自己的一套計算和統(tǒng)計模式“消化吸收”,最終為科學家提供更接近真相的研究思路。

創(chuàng)新三大方向,“指向”更快更準

后續(xù),團隊進行了相關實驗,以驗證AQuA2的實用價值。

用鑷子碰觸小鼠的爪子、讓小鼠在轉(zhuǎn)輪上奔跑,在感覺和運動這兩種刺激模式下,小鼠脊髓內(nèi)的鈣信號傳導模式是否一樣,以往科學家們很難搞清楚。AQuA2則發(fā)現(xiàn),在這兩種刺激下,小鼠脊髓的星形膠質(zhì)細胞內(nèi),鈣信號參與了不同的神經(jīng)回路。

咖啡因?qū)Π唏R魚有何影響?該團隊設置對照組,通過AQuA2分析發(fā)現(xiàn),不攝入咖啡因的正常情況下,斑馬魚體內(nèi)僅顯示出神經(jīng)元細胞信號,這可能是魚游泳時的常規(guī)傳導信號;而攝入了咖啡因的斑馬魚體內(nèi)則出現(xiàn)了星形膠質(zhì)細胞鈣信號,并伴隨著更高強度的神經(jīng)元細胞信號。

“以上兩個實驗結(jié)果表明,星形膠質(zhì)細胞對于調(diào)節(jié)小鼠脊髓神經(jīng)回路活動具有重要意義,咖啡因令斑馬魚大腦動力學發(fā)生了顯著變化。這就為生物學家指出了較為明確的研究方向。”于國強說。

是什么讓AQuA2的“指針”如此敏銳?

“我們在三個方向上取得了突破。”于國強說。

一是顛覆了傳統(tǒng)的時間和空間數(shù)據(jù)“割裂”分析模式,建設了時空統(tǒng)一的理論框架。以小鼠在轉(zhuǎn)輪上運動為例,傳統(tǒng)的分析模式僅能“看”到小鼠脊髓內(nèi)的鈣信號被激活,而AQuA2則“看”到鈣信號首先從脊髓靠近背部的一側(cè)出現(xiàn),繼而傳導至靠近腹部的另一側(cè)。

二是引入了共識功能單元。以手抓取東西為例,完成這一動作時,大腦的視覺功能區(qū)和運動功能區(qū)會協(xié)同作用,且相關生物分子信號多次出現(xiàn),這二者就是共識功能單元。給斑馬魚“喂”咖啡因時,AQuA2同時檢測到分別與神經(jīng)元細胞和星形膠質(zhì)細胞相關的共識功能單元,表明二者在咖啡因的作用下“同頻共振”。據(jù)此,生物學家可進一步有的放矢地研究二者的協(xié)同機制。

三是借助了人工智能與機器學習等技術手段。譬如,研究人員利用序統(tǒng)計理論刻畫閾值操作帶來的統(tǒng)計偏差,從而提高低信噪比狀況下的魯棒性,讓結(jié)果更準確。研究團隊還開發(fā)了雙向推送線性組件操作算法(BILCO)等先進方法,使得AQuA2能夠在不犧牲精度的情況下顯著提高檢測效率——與傳統(tǒng)的機器學習算法相比,它的運行速度提高約2倍,計算機內(nèi)存使用效率提高約10倍。

“以上理論和技術的加持,讓AQuA2又快又準。”于國強表示,雖然AQuA2已經(jīng)能夠有效解析鈣、多巴胺、三磷酸腺苷等若干個生物信號,但隨著生物技術的發(fā)展,更多的生物信號會涌現(xiàn),譬如氧氣和電壓信號?!拔覀兿Mc全球的科學家們合作,為更多元的生物信號研究、最大化地發(fā)揮數(shù)據(jù)價值而不懈努力。”

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