原標(biāo)題：筑牢智慧農(nóng)業(yè)數(shù)字底座

2025年中央一號文件強調(diào)，支持發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，拓展人工智能、數(shù)據(jù)、低空等技術(shù)應(yīng)用場景。當(dāng)前，智慧農(nóng)業(yè)正在推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式、資源配置和產(chǎn)業(yè)形態(tài)發(fā)生系統(tǒng)性變革，但為其提供核心支撐力的數(shù)字底座尚不健全，制約了智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展。在此背景下，把握“基礎(chǔ)設(shè)施先行、技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動、制度保障護(hù)航”的邏輯主線，加快筑牢智慧農(nóng)業(yè)的數(shù)字底座成為當(dāng)務(wù)之急。

夯實數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的底層架構(gòu)，主要包括全域覆蓋的信息網(wǎng)絡(luò)、智能感知終端和算力支撐體系等。

當(dāng)前，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)仍面臨結(jié)構(gòu)性失衡與功能錯位的現(xiàn)實困境，主要表現(xiàn)在：東部發(fā)達(dá)地區(qū)5G覆蓋率遠(yuǎn)超西部丘陵山區(qū)，形成“數(shù)字鴻溝”強化的馬太效應(yīng)；不同廠商的傳感器協(xié)議兼容性不足，導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集碎片化；部分地區(qū)盲目建設(shè)“智慧大棚”，但數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)使用率嚴(yán)重不足等。這些問題本質(zhì)上反映了基礎(chǔ)設(shè)施供給與農(nóng)業(yè)實際需求的錯配，亟待從技術(shù)和制度層面重構(gòu)供給邏輯。

妥善解決這些問題，首先，需構(gòu)建分層分類的基礎(chǔ)設(shè)施供給體系。國家層面統(tǒng)籌布局農(nóng)業(yè)衛(wèi)星遙感地面站、國家級農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中心等戰(zhàn)略性基礎(chǔ)設(shè)施；區(qū)域?qū)用嬉劳修r(nóng)業(yè)現(xiàn)代化示范區(qū)建設(shè)智能裝備共享平臺、區(qū)域性算力中心；縣域?qū)用嫱七M(jìn)村村通“5G+北斗”工程，重點解決偏遠(yuǎn)地區(qū)網(wǎng)絡(luò)覆蓋難題。借鑒新基建政企合作模式，允許社會資本通過PPP方式參與運營，建立“使用者付費+政府補貼”的成本分?jǐn)倷C制。

其次，應(yīng)建立技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與應(yīng)用場景協(xié)同創(chuàng)新機制。由國家主管部門牽頭制定智慧農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系，重點規(guī)范傳感器接口、數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議等關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)。鼓勵科研機構(gòu)與龍頭企業(yè)聯(lián)合開發(fā)適配小農(nóng)戶的輕量化設(shè)備，通過技術(shù)迭代降低使用門檻。

再次，應(yīng)強化基礎(chǔ)設(shè)施的功能性集成。推動“硬件設(shè)施+軟件系統(tǒng)+服務(wù)平臺”一體化建設(shè)，落地建設(shè)一批智慧茶園、智慧果園、智慧糧田等集成示范場景，創(chuàng)新探索基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用新范式。

強化技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用

科技是“第一生產(chǎn)力”，創(chuàng)新是“第一動力”，技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用是智慧農(nóng)業(yè)突破傳統(tǒng)生產(chǎn)范式、實現(xiàn)質(zhì)效躍升的核心驅(qū)動力。加快農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化改造，需要科研院校持續(xù)推進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)模式迭代創(chuàng)新。唯有強化“接地氣、低成本、高通量”的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，才能為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展裝上“智慧大腦”。

當(dāng)前，我國智慧農(nóng)業(yè)仍面臨多重結(jié)構(gòu)性矛盾：復(fù)合型人才缺乏，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域科研人員和生產(chǎn)經(jīng)營主體普遍欠缺數(shù)字技術(shù)素養(yǎng)，而數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域人才又普遍欠缺農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識積累，這直接造成了技術(shù)解決方案與農(nóng)業(yè)實際需求“兩張皮”；技術(shù)適用性與場景錯配，現(xiàn)有技術(shù)多針對大規(guī)模園區(qū)設(shè)計，難以適配我國小農(nóng)戶為主的經(jīng)營模式，使得智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)滲透率整體不足；農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)體系尚未完善，數(shù)據(jù)采集分散無序，氣象、土壤、動植物等多源數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化率不足，這導(dǎo)致目前大數(shù)據(jù)難以有效支撐農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)決策與技術(shù)應(yīng)用。為解決上述問題，應(yīng)在教育供給層面，打造“新農(nóng)科+新工科”交叉培養(yǎng)模式，支持農(nóng)林高校設(shè)立智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)，注重培養(yǎng)農(nóng)林專業(yè)學(xué)生在農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集與分析、智能裝備原理與應(yīng)用、作物生長模型構(gòu)建等方面的專業(yè)能力，從源頭上加快復(fù)合型人才培養(yǎng)。

在科技創(chuàng)新層面，強化有組織科研，提高協(xié)同創(chuàng)新效率。圍繞智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展需求，組建交叉學(xué)科協(xié)同創(chuàng)新團(tuán)隊，重點突破農(nóng)業(yè)智能感知與數(shù)據(jù)采集、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)處理與智能決策、農(nóng)業(yè)智能裝備與機器人等關(guān)鍵技術(shù)。推動大模型技術(shù)與農(nóng)藝知識深度融合，加快開發(fā)具有農(nóng)業(yè)領(lǐng)域認(rèn)知和決策能力的垂直大模型。采用“雙聘制”打破人才流動壁壘，鼓勵高校院所和企業(yè)設(shè)立跨領(lǐng)域崗位，引導(dǎo)農(nóng)業(yè)專家在科技公司兼任技術(shù)顧問，IT工程師在涉農(nóng)高校院所擔(dān)任兼職研究員。通過“基礎(chǔ)研究—技術(shù)攻關(guān)—場景驗證”的創(chuàng)新鏈條推進(jìn)，統(tǒng)籌解決技術(shù)適配性、系統(tǒng)集成性和商業(yè)模式創(chuàng)新問題，推動智慧農(nóng)業(yè)從試驗示范向規(guī)?；瘧?yīng)用跨越。

在技術(shù)擴散層面，堅持從場景打造到面上推廣有序推進(jìn)。打造符合不同應(yīng)用場景實際的技術(shù)服務(wù)包，分類開發(fā)適合規(guī)模園區(qū)的定制化管理軟件和適配家庭農(nóng)場的輕量化管理軟件。完善科技社會化服務(wù)體系，創(chuàng)新“公益性服務(wù)+市場化運營”的智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)模式，培育社會化服務(wù)組織，推行托管服務(wù)，解決農(nóng)戶“用不起、不會用”的問題。支持條件成熟地區(qū)開展農(nóng)業(yè)AI決策系統(tǒng)等新型技術(shù)模式先行先試，并逐步擴大試點范圍。

完善政策制度保障

政策保障是打通生態(tài)鏈路、激活各方動能的“導(dǎo)航儀”，其作用體現(xiàn)在精準(zhǔn)引導(dǎo)、資源配置、規(guī)則構(gòu)建、壁壘破除等多個維度。理想的數(shù)字生態(tài)應(yīng)具備包容性，通過政策激勵和保障，形成智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域“大主體頂天立地、小農(nóng)戶鋪天蓋地”的共生格局。

數(shù)字生態(tài)的本質(zhì)是制度、技術(shù)、主體的協(xié)同進(jìn)化系統(tǒng)。其中，制度建設(shè)是系統(tǒng)進(jìn)化的保障?？僧?dāng)前政策制度保障體系并不健全，數(shù)據(jù)要素產(chǎn)權(quán)制度缺位，導(dǎo)致 “數(shù)據(jù)壟斷”與“數(shù)據(jù)濫用”并存，同時部門間存在數(shù)據(jù)壁壘，形成“數(shù)據(jù)孤島”。

優(yōu)化數(shù)字生態(tài)，重點需要做好“確權(quán)”和“流通”兩個關(guān)鍵環(huán)節(jié)的政策創(chuàng)新工作。一方面，要加快出臺數(shù)字農(nóng)業(yè)法規(guī)。依法依規(guī)明確數(shù)據(jù)采集邊界、主體權(quán)益分配、技術(shù)應(yīng)用安全等基本規(guī)則。在數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域，探索數(shù)據(jù)資源權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品所有權(quán)的三權(quán)分置制度，農(nóng)戶享有原始數(shù)據(jù)資源權(quán)，企業(yè)擁有數(shù)據(jù)加工使用權(quán)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品所有權(quán)按貢獻(xiàn)分配。通過立法，激活數(shù)據(jù)要素價值，既要建立數(shù)據(jù)共享機制，又要保障數(shù)據(jù)安全可控。另一方面，要探索完善農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)交易市場。以數(shù)據(jù)要素市場化配置改革為核心，構(gòu)建“確權(quán)清晰、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、平臺高效、交易安全”的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)交易體系，培育數(shù)據(jù)服務(wù)商、評估機構(gòu)、安全審計等第三方服務(wù)機構(gòu)。打破數(shù)據(jù)流通壁壘，形成“數(shù)據(jù)采集有回報、數(shù)據(jù)加工有效益、數(shù)據(jù)使用有價值”的良性生態(tài)。

（作者系山東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院研究員）