【觀點(diǎn)摘要】

·當(dāng)前人工智能進(jìn)入產(chǎn)業(yè)應(yīng)用關(guān)鍵階段，要將“技術(shù)進(jìn)步增量”轉(zhuǎn)化為“經(jīng)濟(jì)發(fā)展增量”，需從生產(chǎn)力提升發(fā)力。

·每一次通用技術(shù)突破，都會(huì)催生適配的產(chǎn)品服務(wù)、企業(yè)與商業(yè)模式，并釋放紅利，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)進(jìn)步。

·鼓勵(lì)數(shù)字化基礎(chǔ)好、智能升級(jí)需求大的場(chǎng)景先行先試，形成示范帶動(dòng)效應(yīng)后擴(kuò)大場(chǎng)景范圍，避免企業(yè)在對(duì)智能化轉(zhuǎn)型缺乏充分認(rèn)知時(shí)盲目跟風(fēng)。

從工廠里的智能生產(chǎn)線，到城市中的智慧交通網(wǎng)絡(luò)，再到醫(yī)療領(lǐng)域的AI輔助診斷……人工智能正在融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)的方方面面。

眼下，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)不斷壯大，新技術(shù)、新應(yīng)用、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)。如何更深層次地賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展？

“人工智能在技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)應(yīng)用的雙輪驅(qū)動(dòng)下，加速與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，已形成覆蓋基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應(yīng)用層的人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系?！敝袊?guó)信息通信研究院院長(zhǎng)余曉暉做客經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展專家談時(shí)表示，算力等人工智能基礎(chǔ)設(shè)施性能不斷提升，人工智能數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，算法創(chuàng)新加快迭代演進(jìn)，各類智能產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新活躍，具備了良好的人工智能規(guī)?；虡I(yè)化應(yīng)用基礎(chǔ)。

國(guó)務(wù)院日前印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》（以下簡(jiǎn)稱《意見(jiàn)》），明確了系統(tǒng)推進(jìn)“人工智能+”的總體要求，分2027年、2030年、2035年三階段推動(dòng)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合，系統(tǒng)布局“人工智能+”6大重點(diǎn)行動(dòng)和8大基礎(chǔ)支撐能力。

《意見(jiàn)》如何通過(guò)系統(tǒng)布局推動(dòng)人工智能技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)雙向深度融合？

余曉暉表示，《意見(jiàn)》重點(diǎn)聚焦深度融合，以人工智能應(yīng)用引領(lǐng)生產(chǎn)力提升、生產(chǎn)力提升反哺人工智能科技創(chuàng)新的雙向賦能為主線，重點(diǎn)布局了促進(jìn)人工智能技術(shù)創(chuàng)新群體性突破，加強(qiáng)人工智能與其他行業(yè)技術(shù)融合創(chuàng)新，推動(dòng)人工智能更高水平賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的切實(shí)舉措：

一是加快推動(dòng)人工智能向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化。每一次通用技術(shù)突破，都會(huì)催生適配的產(chǎn)品服務(wù)、企業(yè)與商業(yè)模式，并釋放紅利，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)進(jìn)步。當(dāng)前人工智能進(jìn)入產(chǎn)業(yè)應(yīng)用關(guān)鍵階段，要將“技術(shù)進(jìn)步增量”轉(zhuǎn)化為“經(jīng)濟(jì)發(fā)展增量”，需從生產(chǎn)力提升發(fā)力?！兑庖?jiàn)》一方面聚焦生產(chǎn)力重點(diǎn)領(lǐng)域，構(gòu)建中國(guó)特色“AI4S”體系，提出一二三產(chǎn)業(yè)的全要素智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展路徑，布局智能原生新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式，培育服務(wù)消費(fèi)的新模式、產(chǎn)品消費(fèi)的新場(chǎng)景等，加快促進(jìn)人工智能進(jìn)一步向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化；另一方面從民生、治理、全球合作切入，提出優(yōu)化工作方式、構(gòu)建治理圖景、共建全球治理體系等舉措，推動(dòng)構(gòu)建適配先進(jìn)生產(chǎn)力的生產(chǎn)關(guān)系。 

二是形成以人工智能應(yīng)用引領(lǐng)生產(chǎn)力提升、生產(chǎn)力提升反哺人工智能科技創(chuàng)新的雙向賦能模式?！叭斯ぶ悄?”需與行業(yè)技術(shù)融合推動(dòng)各行業(yè)創(chuàng)新，借全領(lǐng)域智能化升級(jí)的場(chǎng)景與數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破?！兑庖?jiàn)》布局“人工智能+”重點(diǎn)應(yīng)用與技術(shù)支撐體系，構(gòu)建“以創(chuàng)新帶應(yīng)用、以應(yīng)用促創(chuàng)新”雙向賦能新范式。從內(nèi)在要素看，推動(dòng)算法、數(shù)據(jù)、算力三大要素緊密耦合，相互強(qiáng)化，模型算法重構(gòu)應(yīng)用生產(chǎn)力，新應(yīng)用場(chǎng)景催生海量高價(jià)值數(shù)據(jù)，并驅(qū)動(dòng)模型持續(xù)迭代優(yōu)化，進(jìn)一步突破基礎(chǔ)原理和關(guān)鍵工程化問(wèn)題，持續(xù)增強(qiáng)“人工智能+”技術(shù)能力的關(guān)鍵引擎，形成技術(shù)應(yīng)用內(nèi)生性正反饋循環(huán)的“飛輪效應(yīng)”；從發(fā)展過(guò)程看，通過(guò)重點(diǎn)領(lǐng)域突破及后續(xù)規(guī)?；瘧?yīng)用，在對(duì)技術(shù)核心要求提出更高要求的同時(shí)，為人工智能技術(shù)持續(xù)優(yōu)化提供充足需求牽引力和市場(chǎng)空間。同時(shí)，通過(guò)優(yōu)化應(yīng)用環(huán)境、繁榮開(kāi)源生態(tài)、建設(shè)人才隊(duì)伍、強(qiáng)化政策法規(guī)、提升安全水平等舉措，為雙向賦能新范式構(gòu)筑完善資源與制度支撐。

三是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)向智能經(jīng)濟(jì)加速演進(jìn)。智能經(jīng)濟(jì)是脫胎換骨的全新形態(tài)，《意見(jiàn)》的實(shí)施，將加快通過(guò)人工智能的變革性賦能作用，釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值，驅(qū)動(dòng)物理世界、數(shù)字空間和知識(shí)體系的優(yōu)化創(chuàng)新，突破科學(xué)發(fā)現(xiàn)、技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)組織的瓶頸與邊界，推進(jìn)科技范式變革、生產(chǎn)要素重組、產(chǎn)業(yè)體系升級(jí)、治理模式優(yōu)化，大幅提升資源利用和經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行效率，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力突破和社會(huì)福祉增進(jìn)，塑造全新智能發(fā)展范式。同時(shí)，《意見(jiàn)》也針對(duì)邁向智能經(jīng)濟(jì)過(guò)程中的重點(diǎn)民生問(wèn)題給予回應(yīng)，尤其是強(qiáng)調(diào)要充分發(fā)揮人工智能對(duì)新就業(yè)崗位的創(chuàng)造效果，有序推動(dòng)人工智能規(guī)?；涞亍?/p>

下一步深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)應(yīng)注意把握好哪些方面？余曉暉認(rèn)為主要把握以下三方面：

一是注重技術(shù)創(chuàng)新與環(huán)境保障的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。要把握人工智能發(fā)展規(guī)律，完善政策構(gòu)建、提高資源供給、加強(qiáng)法規(guī)建設(shè)、研制關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)、培養(yǎng)復(fù)合人才、激發(fā)創(chuàng)業(yè)就業(yè)活力、加大財(cái)政支持、促進(jìn)國(guó)際合作、保障技術(shù)安全，落實(shí)《意見(jiàn)》要求，解決算力短缺、標(biāo)準(zhǔn)滯后、人才匱乏、轉(zhuǎn)型成本高制約“人工智能+”可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵問(wèn)題。 

二是注重產(chǎn)品能力與實(shí)際需求的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。人工智能企業(yè)有技術(shù)儲(chǔ)備和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)能力，但因缺乏對(duì)行業(yè)流程和場(chǎng)景邏輯的深入理解，難以形成契合實(shí)際需求的解決方案，陷入供需錯(cuò)配局面。結(jié)合《意見(jiàn)》要求，需推動(dòng)供需深度對(duì)接，加快基礎(chǔ)理論研究、提高模型推理精度、調(diào)研場(chǎng)景訴求、優(yōu)化產(chǎn)品能力、強(qiáng)化技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新，緩解模型輸出不穩(wěn)定、場(chǎng)景融合難等行業(yè)應(yīng)用“不能用”“不好用”的困擾。 

三是注重行業(yè)水平與轉(zhuǎn)型路線的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。不同行業(yè)在數(shù)字化水平、資源供給能力、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局等應(yīng)用基礎(chǔ)方面差異較大，需堅(jiān)持市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)，結(jié)合場(chǎng)景價(jià)值、模型生態(tài)等因素因業(yè)施策，制定符合企業(yè)實(shí)際的智能化轉(zhuǎn)型路線。鼓勵(lì)數(shù)字化基礎(chǔ)好、智能升級(jí)需求大的場(chǎng)景先行先試，形成示范帶動(dòng)效應(yīng)后擴(kuò)大場(chǎng)景范圍，避免企業(yè)在對(duì)智能化轉(zhuǎn)型缺乏充分認(rèn)知時(shí)盲目跟風(fēng)。（實(shí)習(xí)生趙梓稀對(duì)本文亦有貢獻(xiàn)）