記者從中國農(nóng)業(yè)科學院獲悉，中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)產(chǎn)品加工研究所肉品科學與營養(yǎng)工程創(chuàng)新團隊近日成功研發(fā)了一種新型羊肉產(chǎn)地精準溯源方法。該方法將定量蛋白質(zhì)組學技術與可解釋機器學習相結合，實現(xiàn)了對羊肉產(chǎn)地的準確、可靠判別。

　　羊肉產(chǎn)地標識的真實性，既關系消費者權益，也影響著地理標志產(chǎn)品的品牌聲譽。研發(fā)快速、準確的產(chǎn)地溯源技術尤為關鍵。

　　據(jù)介紹，這項研究以甘肅、寧夏和內(nèi)蒙古三大主產(chǎn)區(qū)的灘羊肉為研究對象，分析了不同產(chǎn)區(qū)羊肉的蛋白質(zhì)組成及含量差異，共鑒定出3790種蛋白質(zhì)。通過特征篩選方法，進一步優(yōu)選出16個具有產(chǎn)地指示潛力的候選蛋白質(zhì)，并通過機器學習算法，最終構建了包含14個蛋白質(zhì)標志物的邏輯回歸模型。模型在測試中實現(xiàn)了100%的產(chǎn)地分類準確率，表現(xiàn)出較高的精確度和通用性。

　　《食品化學》期刊日前發(fā)表了這項研究成果。業(yè)內(nèi)人士認為，這一研究成果為羊肉產(chǎn)地標識監(jiān)管與地理標志保護提供了一種新的技術路徑。(記者古一平)