中新網北京7月12日電 (記者 孫自法)計算機能像嬰兒一樣思考和學習嗎？施普林格·自然旗下專業(yè)學術期刊《自然-人類行為》最新發(fā)表一篇人工智能研究論文給出肯定的答案指出，一個人工智能系統能以類似嬰兒的方式學習物理世界的基本常識性規(guī)則。
該論文介紹，即使年幼的嬰兒也懂得“直觀物理”——即世界運作的常識性規(guī)則。只有5個月大的嬰兒在看到了不符合物理規(guī)律的場景也會感到驚訝，比如玩具突然不見了。然而，讓機器學習算法來學習直觀物理被證明很難，盡管這些系統已經在許多其他任務上表現出超越人類的能力，如學習識別不同的物體。
論文通訊作者、英國人工智能企業(yè)DeepMind路易斯·皮洛托(Luis Piloto)和同事研發(fā)出一個能學習直觀物理的深度學習系統，名為PLATO。PLATO包含的系統受到了嬰兒如何學習的研究的啟發(fā)。尤其值得一提的是，PLATO遵循認為物體在人們周圍物理世界的表示和預測中扮演核心作用的理論。
他們通過給PLATO觀看許多描繪簡單場景的視頻來訓練它，比如球落到地上，球滾到其他物體后面又再次出現，很多球之間彈來彈去。訓練之后，研究人員給PLATO觀看了有時包含不可能場景的視頻，以此作為測試。和年幼的小孩一樣，PLATO在看到沒有意義的場景時表現出了“驚訝”，比如物體互相穿過卻沒有發(fā)生相互作用。PLATO只觀看了28小時的視頻就獲得了以上學習效果。
論文作者總結表示，PLATO可以作為研究人類如何學習直觀物理的一個有力工具，同時也表明了物體表征對于人們理解周圍世界具有重要作用。(完)