專題：2025年深圳香蜜湖金融年會(huì)

　　2025年12月20-21日，第二屆“深圳香蜜湖金融年會(huì)”將在深圳市福田區(qū)隆重舉行，本屆年會(huì)以“識(shí)變局，開新局——促進(jìn)粵港澳大灣區(qū)科技-產(chǎn)業(yè)-金融良性循環(huán)”為主題。深圳計(jì)算科學(xué)研究院首席科學(xué)家、中國(guó)科學(xué)院外籍院士樊文飛出席并發(fā)表關(guān)于人工智能技術(shù)發(fā)展的見解，指出AI發(fā)展單一性路徑的隱憂。

　　樊文飛指出，當(dāng)前被視為主流的大模型（基于統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)）存在一系列難以克服的根本性缺陷：可解釋性差、存在“幻覺”、在準(zhǔn)確性、公平性與穩(wěn)定性三者間難以兼得、邏輯表達(dá)能力有限，且嚴(yán)重依賴海量數(shù)據(jù)。他引用國(guó)際學(xué)界共識(shí)及《自然》雜志近期論文指出，大模型并非AI未來發(fā)展的唯一或必經(jīng)之路。

　　同時(shí)，他回顧了AI發(fā)展的兩條歷史路徑：基于符號(hào)的邏輯推理（如IBM DeepBlue、Watson）和基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)。兩者實(shí)為交替上升，而非后者完全取代前者。邏輯推理的優(yōu)點(diǎn)在于精確、一致、可解釋、小樣本即可工作，弱點(diǎn)在于處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和泛化能力。理想的未來在于將邏輯推理的確定性與機(jī)器學(xué)習(xí)的泛化能力深度融合，即“全棧AI”。