隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)的不斷拓展與深入應用，汽車生產(chǎn)制造的全流程正經(jīng)歷著深刻的變革。7月31日召開的國務院常務會議審議通過《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》。會議指出，要深入實施“人工智能+”行動，大力推進人工智能規(guī)?；虡I(yè)化應用，充分發(fā)揮我國產(chǎn)業(yè)體系完備、市場規(guī)模大、應用場景豐富等優(yōu)勢，推動人工智能在經(jīng)濟社會發(fā)展各領(lǐng)域加快普及、深度融合，形成以創(chuàng)新帶應用、以應用促創(chuàng)新的良性循環(huán)。

在汽車制造領(lǐng)域，人工智能的深入應用推動著汽車產(chǎn)業(yè)不斷提質(zhì)升級，跨界融合的產(chǎn)業(yè)生態(tài)逐漸成形，汽車制造業(yè)加速步入“智造時代”。

制造邁向“智造” 人工智能融入全產(chǎn)業(yè)鏈

從制造邁向“智造”，近年來，新一代信息技術(shù)與傳統(tǒng)制造業(yè)的深度融合，推動汽車裝備制造的數(shù)字化和智能化水平不斷提升。

視覺傳感器在汽車主機廠焊裝車間中應用。受訪者供圖

“作為工業(yè)門類中高度集成的行業(yè)，汽車產(chǎn)業(yè)正加速向電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化轉(zhuǎn)型?！敝袊嚬I(yè)協(xié)會副秘書長陳士華說，當前，人工智能技術(shù)在我國汽車制造行業(yè)已步入“深水區(qū)”應用階段，呈現(xiàn)出“全域滲透、全鏈賦能、全線升級”的顯著特征，汽車產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷著深度數(shù)字化的轉(zhuǎn)型。在汽車沖壓、焊接、涂裝、總裝、三電、發(fā)動機等生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，數(shù)字化手段正深入應用，如AI視覺質(zhì)檢系統(tǒng)替代傳統(tǒng)人工質(zhì)檢，大幅提升產(chǎn)品質(zhì)量與生產(chǎn)效率；數(shù)字孿生平臺則對生產(chǎn)裝配過程進行模擬，預判工藝風險，縮短新車型產(chǎn)線的部署周期。

“當前我國正在向制造強國邁進，人工智能也是提升我國汽車產(chǎn)品核心競爭力的關(guān)鍵，需要從研發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)制造等多個環(huán)節(jié)入手，攻克芯片核心技術(shù)，持續(xù)提升產(chǎn)品在全球工業(yè)領(lǐng)域的競爭力?！标愂咳A說。

聚焦安全“盲區(qū)” 賦能汽車智造新場景

當前，眾多汽車生產(chǎn)車間已擁有“智慧大腦”。在奇瑞、零跑、蔚來、江淮等汽車主機廠中，一群焊接機器人可在極短的時間內(nèi)精準完成上百個焊點的焊接任務；AI安全視覺傳感器全域布控為生產(chǎn)安全保駕護航；在汽車生產(chǎn)線上，自帶大腦的AI質(zhì)檢視覺傳感器確保問題件、不良件不會流出生產(chǎn)車間……

“AI視覺技術(shù)為工業(yè)機器人植入‘慧眼’與‘智腦’，大幅提升其智能化水平，驅(qū)動生產(chǎn)制造邁向更高階的安全性與效率?！逼章ê贾荩┕I(yè)科技有限公司總經(jīng)理張亞鵬表示，作為汽車制造業(yè)領(lǐng)域的科技新銳代表，區(qū)別于人工智能泛領(lǐng)域的布局，普曼工業(yè)聚焦汽車制造業(yè)細分賽道，通過深度推進AI人工智能技術(shù)與工業(yè)場景的深度融合，解決行業(yè)痛點問題。公司自主研發(fā)的安全視覺傳感器與防錯視覺傳感器可有效規(guī)避人機協(xié)作風險與設(shè)備損傷，更通過實時、高精度的過程質(zhì)量監(jiān)控，提升產(chǎn)品良率與一致性，助力汽車生產(chǎn)達成降本增效與品質(zhì)升級的雙重目標?！拔覀円蚕Ｍc‘杭州六小龍’以及其他創(chuàng)新企業(yè)一起，以人工智能技術(shù)為核心驅(qū)動力，持續(xù)探索技術(shù)創(chuàng)新的疆界”。

AI不僅在改變汽車的使用方式，也在深刻變革汽車的生產(chǎn)制造過程。AI賦能的智能制造，使得汽車生產(chǎn)更加柔性化、高效化、智能化，從物理疊加向智能融合升維，從而實現(xiàn)快速響應市場變化，滿足個性化定制需求。

“當前，普曼工業(yè)的視覺傳感器已廣泛應用于汽車廠的沖壓、焊接、涂裝、總裝、三電等多個場景，在多家汽車主機廠全面落地，我們希望通過對生產(chǎn)過程的實時、高精度、可追溯的智能管控，為企業(yè)提升產(chǎn)品品質(zhì)、優(yōu)化運營效率提供支持，讓新質(zhì)生產(chǎn)力更好地賦能制造業(yè)，也為高可靠性、高附加值、可持續(xù)‘智造’發(fā)展貢獻一份力量?！睆垇嗼i說。

打破數(shù)據(jù)孤島 擘畫汽車智造新未來

“汽車制造業(yè)與人工智能行業(yè)的融合，對人工智能行業(yè)提出了新的要求，也帶來了新的挑戰(zhàn)。汽車制造產(chǎn)業(yè)對人工智能技術(shù)在精度、實時性和穩(wěn)定性上提出了更高要求?！标愂咳A表示，盡管當前不少汽車企業(yè)都在積極探索數(shù)字化，但數(shù)據(jù)孤島問題依然存在，且不利于整個行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。他認為，未來需進一步強化區(qū)域算力中心建設(shè)，促進數(shù)據(jù)資源共享，充分發(fā)揮人工智能、數(shù)字化等新技術(shù)優(yōu)勢，開展前瞻研究，進一步提升生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量。期待隨著人工智能技術(shù)的深入應用，助力汽車產(chǎn)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

“當前國內(nèi)不少創(chuàng)新型科技企業(yè)都在積極深入研發(fā)，讓人工智能融入汽車生產(chǎn)制造的全流程，為汽車制造智能升級提供更多支持?！标愂咳A認為，汽車產(chǎn)業(yè)智能升級需要產(chǎn)業(yè)鏈參與者的共同努力，傳統(tǒng)汽車制造企業(yè)應積極擁抱新技術(shù)，人工智能創(chuàng)新企業(yè)可以結(jié)合汽車制造需求創(chuàng)新產(chǎn)品，進一步完善人工智能跨界融合的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

陳士華認為，應從多個方面鼓勵在人工智能領(lǐng)域探索和嘗試的中小微企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)，提供相應的政策與人才支持，為汽車智能制造注入更多中國力量。在智能制造發(fā)展的前提下，中國人工智能企業(yè)生產(chǎn)出的AI工業(yè)設(shè)備將更適應世界的第四次工業(yè)變革。