隨著人工智能技術從“以模型為中心”向“以數據為中心”轉變，高質量數據已成為決定AI系統(tǒng)能力上限、驅動產業(yè)智能化升級的核心要素。在此背景下，培育數據付費意識，建立健全科學高效的付費機制，不僅是深化數據要素市場化配置改革的關鍵舉措，更是“十五五”時期全面實施“人工智能+”行動的重要保障。
數據付費是激活“人工智能+”新動能的必然要求
數據的價值并非蘊藏于靜態(tài)存儲之中，而是在具體應用場景中被激活和創(chuàng)造，只有當市場愿意為高質量數據支付合理費用時，其潛力才能充分釋放。
在人工智能邁向高質量發(fā)展的重要階段，加快培育“為優(yōu)質數據付費”的市場意識尤為迫切。這不僅關乎能否構建健康、可持續(xù)的商業(yè)模式，更關乎我國能否在數智時代把握發(fā)展主動權、塑造競爭新優(yōu)勢。在”人工智能+”行動全方位賦能千行百業(yè)的進程中，數據付費機制發(fā)揮著不可或缺的基礎支撐作用，這一機制的戰(zhàn)略意義主要體現(xiàn)在以下三個層面:
首先，付費機制是破解數據要素市場化核心瓶頸、保障優(yōu)質數據持續(xù)供給的內生動力。當前，數據要素市場面臨“檸檬市場”效應的嚴峻挑戰(zhàn)。建立付費機制，通過“按質定價、優(yōu)質優(yōu)價”的價格信號，能夠精準回報數據生產者的智力與資本投入，形成“價值創(chuàng)造－市場回報－再投入”的良性循環(huán)，從而從根本上破解高質量數據供給不足的瓶頸。
其次，付費機制是實現(xiàn)數據價值科學量化、引導資源高效配置的核心工具。數據價值具有高度的場景依賴性，脫離具體業(yè)務場景，其價值難以衡量。一個清晰合理的付費機制，本質上是數據價值的“市場標尺”。它要求構建并推動建立覆蓋數據完整性、準確性、合規(guī)性及場景適配度的分級評價體系。在此基礎上，通過市場交易形成的價格，能夠清晰反映不同行業(yè)、不同用途數據的真實需求與價值，從而引導數據要素向最能創(chuàng)造價值的應用場景流動，提升全社會的資源配置效率。
最后，付費機制是夯實人工智能產業(yè)根基、規(guī)避安全風險的制度保障。如果缺乏合理的付費激勵，將導致高質量數據供給不足，從而使模型訓練被迫過度依賴大量免費但噪聲大、質量參差不齊的開源網絡數據。這或將導致模型性能退化、產生事實錯誤乃至社會偏見加重等問題，陷入“低質數據訓練低能模型”的惡性循環(huán)。付費機制促使需求方為高質量、高知識密度的數據支付合理對價，從源頭激勵高質量數據集的產出，為“人工智能+”的可靠、可信、安全發(fā)展奠定堅實的數據基礎。
培育數據付費意識，建立數據付費新生態(tài)
未來，可圍繞“量化價值、保障流通、激勵應用”三大核心，系統(tǒng)構建數據付費新生態(tài)。
一是構建以科學評估與貢獻認定為基礎的動態(tài)定價機制。一是建立質量認證體系。制定全國統(tǒng)一的數據質量標準，引入第三方機構進行評級認證，為數據貼上可信的“質量標簽”，讓買家能清楚辨別數據優(yōu)劣；二是創(chuàng)新定價模式?？赏菩小盎A成本+場景價值”的靈活定價方法，基礎部分覆蓋數據處理成本，增值部分則根據數據在不同用途中創(chuàng)造的實際效果來調整三是用技術量化貢獻。通過算法評估不同數據對最終成果的具體貢獻度，實現(xiàn)“誰的數據貢獻大，誰就獲得更多收益”，使定價有據可依。這樣既能激勵生產者供出優(yōu)質數據，也能讓使用者放心付費，形成良性循環(huán)。
二是完善以可信數據基礎設施為支撐的安全流通體系。安全可信的流通環(huán)境是數據敢于交易、樂于交易的前提。一是建設國家級安全流通平臺。融合隱私計算等技術，確保數據在“可用不可見、用途可管控”的前提下進行流通，為交易提供可靠的基礎設施；二是發(fā)揮公共數據的“定價錨”作用。通過落實公共數據授權運營政策，形成公開透明的政府指導價。這既能規(guī)范市場定價，也能以高質量供給激活社會需求；三是培育專業(yè)的數據服務生態(tài)。支持數據服務商、合規(guī)服務機構的發(fā)展，提供從加工、審核到交易的全鏈條服務，降低供需雙方的合作門檻與交易風險，讓數據流通更順暢、更可信。
三是深化以價值實現(xiàn)為牽引的應用場景培育。要讓數據價值“看得見、摸得著”，關鍵是把數據用在實際場景里創(chuàng)造效益。一是打造示范標桿。在醫(yī)療、金融等重點領域，由政府和企業(yè)共同打造一批示范項目，用實際效果證明數據能切實提升效率、解決問題；二是激發(fā)企業(yè)動力。引導企業(yè)，特別是大型企業(yè)，將數據視為核心資產進行管理，并通過“數據資產入表”在財務報表中體現(xiàn)其價值，從而增強企業(yè)購買優(yōu)質數據服務的內在動力；三是構建創(chuàng)新生態(tài)。鼓勵產學研合作，建立聯(lián)合實驗室，并通過舉辦數據競賽、發(fā)布需求清單等方式，持續(xù)開拓新的數據應用場景，擴大市場空間。只有讓數據在應用中持續(xù)產生回報，才能形成“愿付費、敢投資”的良性循環(huán)。（作者系中國電信研究院戰(zhàn)略所副主任分析師）
（人民網記者許維娜整理）
【相關閱讀】
之一：建立優(yōu)質數據付費流通機制 推動高質量數據價值釋放
之二：邁向價值實現(xiàn) 人工智能時代為優(yōu)質數據付費的必要性與路徑
之三：數據有價 付費有為——加快培育為優(yōu)質數據付費的市場意識