人民網(wǎng)北京12月29日電 （記者楊虞波羅）據(jù)中國(guó)氣象局消息，12月29日，隨著我國(guó)自主研發(fā)的人工智能全球中短期預(yù)報(bào)系統(tǒng)“風(fēng)清”（以下簡(jiǎn)稱“風(fēng)清”）升級(jí)至V1.5版本，其各項(xiàng)性能指標(biāo)實(shí)現(xiàn)新的提升，可在3分鐘內(nèi)生成未來(lái)0至15天、逐6小時(shí)更新、25公里分辨率的全球氣象預(yù)報(bào)產(chǎn)品，有效預(yù)報(bào)天數(shù)超過(guò)10.5天。
中國(guó)氣象局人工智能天氣預(yù)報(bào)模型重點(diǎn)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)成員宮宇介紹，“風(fēng)清”的數(shù)據(jù)及結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)完全國(guó)產(chǎn)自主可控。升級(jí)至V1.5版本后，“風(fēng)清”的各項(xiàng)性能指標(biāo)有了新提升：構(gòu)建了物理守恒約束的模型架構(gòu)，進(jìn)一步提升有效預(yù)報(bào)天數(shù)；新增總降水量、對(duì)流性降水降雪量、輻照度、100米風(fēng)、云量等11個(gè)物理量的預(yù)報(bào)產(chǎn)品，可進(jìn)一步增強(qiáng)對(duì)于多行業(yè)、多場(chǎng)景預(yù)報(bào)服務(wù)的支撐能力；基于天氣學(xué)認(rèn)識(shí)，巧妙客觀識(shí)別災(zāi)害天氣發(fā)生，實(shí)現(xiàn)針對(duì)性優(yōu)化，進(jìn)一步降低災(zāi)害性天氣強(qiáng)度預(yù)報(bào)誤差。
目前，“風(fēng)清”V1.5版本已通過(guò)業(yè)務(wù)化評(píng)審。未來(lái)，研發(fā)團(tuán)隊(duì)將持續(xù)推進(jìn)模型優(yōu)化，重點(diǎn)提升時(shí)間與空間分辨率，深化多源數(shù)據(jù)融合應(yīng)用，并進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)處理與規(guī)律解析潛力，讓“風(fēng)清”在極端天氣預(yù)警、區(qū)域精細(xì)化預(yù)報(bào)等領(lǐng)域發(fā)揮更大作用。
近日，中國(guó)氣象局與清華大學(xué)聯(lián)合構(gòu)建的人工智能臨近預(yù)報(bào)系統(tǒng)“風(fēng)雷”（以下簡(jiǎn)稱“風(fēng)雷”）升級(jí)至V1.1版本，實(shí)現(xiàn)從預(yù)報(bào)雷達(dá)回波到直接預(yù)報(bào)定量降水的根本性升級(jí)，標(biāo)志著我國(guó)在短時(shí)強(qiáng)降水特別是極端暴雨的預(yù)報(bào)方面取得關(guān)鍵性技術(shù)突破。
升級(jí)后的“風(fēng)雷”在今年汛期應(yīng)用中表現(xiàn)卓越。6月底，其全新降水預(yù)報(bào)產(chǎn)品提前投入業(yè)務(wù)試運(yùn)行，接入中國(guó)氣象局短時(shí)臨近預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)系統(tǒng)（SWAN3.0），以逐10分鐘更新、1公里分辨率的超高精度，為汛期強(qiáng)降水監(jiān)測(cè)預(yù)警提供有力支撐。
近日，由中國(guó)氣象局聯(lián)合復(fù)旦大學(xué)、上?？茖W(xué)智能研究院團(tuán)隊(duì)研發(fā)的人工智能全球次季節(jié)—季節(jié)預(yù)測(cè)系統(tǒng)“風(fēng)順”（以下簡(jiǎn)稱“風(fēng)順”）升級(jí)至V1.5版本，其空間分辨率、預(yù)測(cè)要素、概率預(yù)測(cè)性能、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)等均實(shí)現(xiàn)優(yōu)化。這標(biāo)志著“風(fēng)順”在精度、要素覆蓋和服務(wù)能力方面邁上新臺(tái)階。
空間分辨率提高對(duì)細(xì)致捕捉小范圍天氣氣候事件尤為關(guān)鍵。“風(fēng)順”V1.5版本通過(guò)調(diào)整模型架構(gòu)和精度，實(shí)現(xiàn)全球水平分辨率由1.5°（約150公里）精細(xì)至0.25°（約20公里），大幅增強(qiáng)對(duì)區(qū)域天氣氣候系統(tǒng)的刻畫能力，能夠?yàn)榫值貥O端事件預(yù)測(cè)提供更精細(xì)產(chǎn)品。目前，“風(fēng)順”在世界氣象組織（WMO）和歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心（ECMWF）主辦的AI Weather Quest競(jìng)賽中暫列前茅。